自我介绍-日本版

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職務経歴書 (Curriculum Vitae) 姓名:张阔学历:吉林大学 | 本科当前职位:腾讯 T10 (资深技术专家)专业领域:金融支付、高并发架构、跨境结算、云原生改造工作年限:10年■ 核心竞争力 (Summary) 支付领域专家:拥有10年金融支付领域经验(招商银行、中信银行、腾讯),精通从前端扫码、...

kkuo
Dec 2, 2025•17 min read

職務経歴書 (Curriculum Vitae)

姓名:张阔
学历:吉林大学 | 本科
当前职位:腾讯 T10 (资深技术专家)
专业领域:金融支付、高并发架构、跨境结算、云原生改造
工作年限:10年


■ 核心竞争力 (Summary)

  • 支付领域专家:拥有10年金融支付领域经验(招商银行、中信银行、腾讯),精通从前端扫码、收单、网关鉴权到后端清结算、跨境购付汇的全链路业务。

  • 架构设计能力:作为T10级技术专家,主导过基于DDD(领域驱动设计)的亿级交易系统重构,擅长微服务拆分、EDA事件驱动架构及云原生(K8s/Docker)落地。

  • 全栈与国际化技术:国内主流技术栈(Java/Spring Cloud/Middleware)深厚,同时具备国际化视野,熟练掌握React/Node.js/AWS/Serverless等海外流行技术栈。

  • 工程化与细节极致:注重软件工程质量,从需求分析、详细设计文档(DD)编写、单元测试覆盖到CI/CD流水线搭建,具备端到端的交付能力。


■ 技术技能 (Technical Skills)

类别

详细技术栈

语言

Java (精通), React,Python (AI/Data),, Node.js, PHP, SQL, Shell Script

后端框架

Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis, Hibernate, Netty

前端/全栈

Next.js (SSR/ISR), React 18+, React Native,TypeScript, Tailwind CSS, Vercel/Netlify 部署, Node.js (BFF), Angular, Vue.js, HTML5/CSS3

AI & LLM (新)

OpenAI/Gemini API, LangChain, RAG (检索增强生成), Vector DB (Pinecone/Milvus), Prompt Engineering, Context Engineering,AI Agent Design

数据库/NoSQL/缓存

MySQL (调优/分库分表), Oracle, DB2,PostgreSQL

Redis (Cluster/Sentinel), Elasticsearch, HBase, MongoDB

大数据/批处理

Spark, Flink, Hadoop, Quartz (Batch)

中间件

Kafka, RabbitMQ, RocketMQ, Zookeeper, Nginx

云平台/架构

AWS (Lambda, EC2, S3), Azure, Tencent Cloud, Docker, Kubernetes (K8s), Serverless

DevOps/工具

Git(github/gitlab), Jenkins, Maven, Gradle, Jira, Confluence, Prometheus, Grafana

操作系统

Linux (CentOS, Ubuntu, RedHat) - 熟练掌握Shell脚本编写与服务器调优


■ 创业项目(Business project)

1.postion.app - 内容创作者 SaaS 变现平台 | 2024.11 - 至今 

角色:创始人 / 架构师 (Founder & Full Stack Developer) 

技术栈: Next.js 14 (App Router), TypeScript, Python (FastAPI), OpenAI API, Stripe, PostgreSQL, Redis, Vercel

  • 项目描述: 面向全球内容创作者的会员订阅与变现 SaaS 平台。旨在帮助博主将免费订阅用户转化为付费用户,提供专属内容分发与粉丝管理功能。

  • AI 赋能与核心贡献:

    • AI 辅助内容生产流: 设计并实现了基于 LLM 的内容润色与多语言自动翻译 Agent,利用 Python 脚本配合 Prompt Engineering,帮助创作者一键生成多语言版本的 Newsletter。

    • 全栈架构设计: 采用 Next.js 全栈框架,结合 Server Actions 实现前后端类型安全。整合 Stripe 实现全球信用卡订阅支付(复用了金融支付领域的专业经验,确保资金流安全)。

    • 高可用部署: 基于 Vercel 边缘网络(Edge Network)进行全球分发,结合 Redis 缓存策略,确保海外用户访问毫秒级响应。

2. 垂直领域漫画阅读平台 (Jcomic) & 自动化运营系统| 2024.12 - 至今

角色:全栈开发 & 流量增长负责人

技术栈: Next.js, Python (Crawler/Data Processing), Image Processing, SEO Optimization

  • 项目描述: 针对特定垂直领域的在线漫画阅读平台,解决海量图片的高并发加载与 SEO 流量获取问题。

  • 核心技术点:

    • 自动化内容处理流水线: 编写 Python 自动化脚本,结合 OCR 和 AI 视觉模型,实现对漫画源文件的自动抓取、清洗、元数据提取及图片压缩。

    • AI 推荐算法探索: (可选,如已实施) 基于用户阅读行为日志,利用简单的协同过滤算法或 Embedding 向量相似度,实现“猜你喜欢”的个性化推荐功能。

    • 性能极致优化: 通过 Next.js 的 ISR (增量静态再生成) 技术,兼顾了 SEO 友好性与动态内容更新,LCP (最大内容渲染) 指标优化至 1.2s 以内。

■ 详细工作经历 (Professional Experience)

1. 腾讯 (Tencent) | 2021.3 - 2023.3

职位:资深技术专家 (T10) / 架构师
部门:金融科技线 - 跨境支付平台部

项目:跨境商户全球结算系统重构与优化

  • 项目描述:针对跨境电商与出海商户的资金结算平台。处理支付后的资金清分、购付汇、币种转换及最终分账。系统需支持多国币种、对接多国银行通道,对数据一致性与实时性要求极高。

  • 角色:核心架构师 / Tech Lead

  • 团队规模:25人 (后端16, 前端5, 测试4)

  • 技术环境:

    • OS: Linux (Tencent TLinux)

    • Lang: Java 8, Python (数据分析)

    • Framework: Spring Cloud Tencent, DDD, Netty

    • DB: MySQL (ShardingSphere分库分表), HBase (海量账单存储)

    • Middleware: RocketMQ (削峰填谷), Redis (分布式锁/缓存)

    • Tools: Git, Jenkins, Kubernetes, ELK Stack

  • 详细职责 (Details of Duties):

    • 【架构设计】:引入领域驱动设计 (DDD),将原有单体大泥球系统重构为六大限界上下文(账户、交易、汇兑、清分、风控、对账)。编写《系统架构设计说明书》与《API接口规范文档》,文档页数超200页。

    • 【核心开发】:负责最复杂的“多币种汇率计算引擎”的核心代码编写。解决了因汇率波动导致的资金损耗问题,通过Redis实现汇率的毫秒级缓存与更新。

    • 【性能优化】:针对结算跑批慢的问题,将串行处理优化为基于Spark的分布式计算,将日均千万级订单的结算时间从 4小时缩短至 30分钟。

    • 【代码质量与测试】:

      • 制定团队代码规范(Checkstyle),强制要求核心业务逻辑单元测试覆盖率达到 85% 以上。

      • 亲自编写了针对“分账逻辑”的 50+ 个复杂场景测试用例(Junit + Mockito),覆盖了异常回滚、网络超时等极端情况。

    • 【运维与监控】:搭建 Prometheus + Grafana 监控大盘,配置了 100+ 个监控指标(如:结算延迟、接口SLA、数据库连接池状态)。


2. 中信银行 (CITIC Bank) | 2019.7 - 2021.3

职位:高级后端开发工程师 / 项目经理
部门:信用卡中心

项目:智能云端APP任务推送与管理平台

  • 项目描述:信用卡中心内部作业系统。管理员在后台配置任务(如催收、营销),通过即时通讯推送到一线业务员APP端。

  • 角色:项目技术负责人 (Tech Lead)

  • 团队规模:52人 (后端32, 前端/客户端(IOS/Android)10, 测试10)

  • 技术环境:

    • OS: Linux (RedHat)

    • Lang: Java 8, Node.js (BFF层)

    • Framework: Spring Boot, WebSocket, React Native (App端)

    • DB: Oracle 12c, MongoDB (存储非结构化任务日志)

    • Cloud: Private Cloud (OpenStack)

  • 详细职责:

    • 【需求分析】:与业务部门进行 20+ 次需求研讨,绘制 UML 时序图和状态机图,确定了“任务分发-执行-反馈”的闭环流程。

    • 【网关开发】:设计并开发了鉴权分流网关。基于 Netty 实现长连接,支撑 5万+ 业务员同时在线,解决了早高峰登录拥堵问题。

    • 【前端协作与BFF】:为了适配APP端的数据格式,使用 Node.js 开发了 BFF (Backend for Frontend) 层,减少了移动端的逻辑负担。

    • 【文档与维护】:编写了详细的《部署操作手册》,精确到每个配置文件的路径和参数说明,确保运维人员能独立完成部署。

项目:航空里程充值流程改造 (批处理重构)

  • 项目描述:针对信用卡积分兑换航空里程的业务,重构旧有的文件生成系统,确保充值文件的唯一性与准确性。

  • 技术环境: Java, Quartz (Batch Framework), SFTP, Oracle PL/SQL.

  • 详细职责:

    • 【逻辑重构】:分析旧系统代码,剔除累赘的业务判断逻辑。重新设计数据库唯一索引约束,从物理层面杜绝了“重复充值”的资金风险。

    • 【批处理开发】:使用 Quartz 框架重写定时任务。编写 Shell 脚本实现文件的自动压缩、加密(PGP加密)和 SFTP 上传。

    • 【测试实施】:模拟了航空公司服务器宕机、网络中断等 10 种异常场景,编写自动化重试脚本,确保文件即使发送失败也能自动告警并重传。


3. 招商银行 (CMB) | 2015.7 - 2019.7

职位:Java开发工程师 / 全栈工程师
部门:渠道

项目:招商银行APP商户管理系统 (全栈开发)

  • 项目描述:管理全行百万级入驻商户的后台系统。功能涵盖商户入驻审核、商品上架、密钥管理(RSA)、交易流水查询。

  • 角色:前后端全栈开发

  • 技术环境:

    • Backend: Java, Spring MVC, MyBatis

    • Frontend: AngularJS (v1.x) / React, jQuery, Bootstrap

    • DB: DB2, Redis

    • Tools: SVN, Eclipse, WebLogic

  • 详细职责:

    • 【前端开发】:

      • 负责商户后台的前端页面开发。具体到一个“商品上架”按钮的防抖动(Debounce)处理,防止商户重复提交。

      • 优化了流水账单页面的渲染性能,通过分页加载和虚拟滚动(Virtual Scrolling),使加载 10,000 条记录的时间从 5秒降低到 0.5秒。

    • 【后端API开发】:开发了商户密钥生成接口。实现了 RSA 非对称加密逻辑,确保商户与APP交互的安全性。

    • 【SQL优化】:针对“历史账单查询”慢的问题,分析 Explain 执行计划,添加了复合索引,将查询效率提升了 300%。

    • 【文档编写】:编写了供商户使用的《接口对接文档》,包含详细的入参、出参示例和错误码字典。

项目:招行APP扫码支付 (首个版本)

  • 项目描述:银行首个支持银联二维码标准的扫码扣款项目。

  • 详细职责:

    • 【API开发】:负责被扫(C扫B)模式的核心扣款接口开发。

    • 【严谨测试】:编写了详细的单元测试(Unit Test)和集成测试用例,模拟了余额不足、账户冻结、网络超时等 20+ 种支付异常场景。

    • 【日志规范】:规范了交易日志格式(TraceID链路追踪),使得排查生产环境问题的时间缩短了 50%。


■ 企业培训与自我研习 (Training & Self-Development)

  • 2025 (计划/进行中) | 企业IT全栈培训 & xx教育机构

    • 技术栈:spring boot/react/angular/Gemini api/mysql/redis

    • 内容:深入学习现代化AI应用开发。

    • 实践:不仅是编码,更侧重于技术选型(Why & How)。学习了从架构设计到工程化落地的全流程。

  • 2024 | 金融科技 B端智能服务助理 (AI Chatbot) 全栈实践

    • 技术栈:Python, OpenAI API, React, Vector DB.

    • 细节:开发了一个面向B端财务人员的智能客服。实现了多轮对话上下文管理,通过 Prompt Engineering 优化了回答准确率。独立完成了前端聊天界面的 UI 开发(仿照 ChatGPT 界面),并对接了后端 SSE 流式输出接口。

  • 2022 | 腾讯支付与智能清分算平台 (内部讲师/受训)

    • 内容:从传统的烟囱式架构向云原生、微服务架构转型的实战演练。重点研究了在大流量下如何保证数据的一致性(CAP理论的工程实践)。


■ 自我PR (Self Promotion)

架构深度与全栈广度: 作为深耕支付领域 10 年的技术专家,我不仅具备亿级金融系统的高并发架构能力(Java/DDD),更在近年来成功转型为AI 全栈工程师。我能够独立完成从 Next.js 前端交互、Python AI 后端逻辑到云原生部署的闭环研发。

AI 工程化落地先锋: 我不满足于调用 API,更致力于 AI 的工程化落地。通过 Postion.app 等实战项目,我积累了丰富的 LLM 应用开发经验(RAG、Agent Workflow、Prompt Optimization),能够敏锐地识别 AI 在业务场景中的降本增效点。

极致的交付标准: 无论是处理千万级资金的清结算系统,还是面向 C 端用户的 SaaS 产品,我对代码质量、文档规范(DD/API Doc)和用户体验(UX)的执着始终如一。我致力于构建既稳定可靠,又具有智能化体验的下一代软件系统。

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